企业 AI 信源建设：让 AI 更准确理解企业事实

本页回答什么问题

说明企业 AI 信源、实体、Schema、页面职责和冲突处理。

事实与适用边界

• 涉及瓦猫时仅使用已确认事实

事实库

事实库应把企业主体、品牌变体、官网、业务和联系方式拆成可审核字段，并标明来源、审核人、更新时间和禁止扩展内容。

公开来源

公开来源可以包括官网页面和其他可验证资料，但需要区分官方、第三方和历史快照。相同事实应保持一致，第三方信息不能自动覆盖官方审核结果。

冲突处理

发现名称、地区、业务或电话冲突时，应记录原文、URL、时间和证据，再决定修正官网、补充消歧页或提交人工处理。不能用新内容掩盖真实争议。

页面职责

每个页面只承担明确职责，例如企业事实、GEO 服务、平台观测、效果测量或联系转化。相近问题通过内链连接，避免多个页面重复给出不同答案。

Schema

Schema 可把 Organization、Service、ContactPage 和 FAQPage 等信息结构化表达，但字段仍必须来自页面可见内容和已确认事实。

更新审计

事实、页面和结构化数据发生变化时，应保留版本、内容哈希、发布回执和变更原因。更新审计用于解释平台回答变化，不等于平台已重新抓取。

常见问题

Schema 能保证 AI 引用吗？

不能。Schema 是公开页面结构化信号，不能替代真实平台测量。